欧宝体育app登录:观知海内咨询：最新2023年全球及中国AI制药行业市场动态及格局趋势变化分析「图」

　　原标题：观知海内咨询：最新2023年全球及中国AI制药行业市场动态及格局趋势变化分析「图」

　　AI制药是一种以医药大数据为学习研究土壤，运用NLP、CV、知识图谱、机器学习、深度学习等AI技术参与制药过程，以计算、预测、寻找合适的、新兴的有机物化学反应、潜在药物分子并观察药物临床效果的技术方法。AI制药主要指将自然语言处理、机器学习及大数据等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。据统计，使用AI技术能够将药物发现时间缩短40%，药物临床试验时间节约50%至60%，进而达到节省药物研发成本的目的。目前，AI制药主要使用在于靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向与临床试验设计优化等场景。

　　自1956年达茂斯会议提出制造智能机器的科学和工程后，Al逐渐引入到药物研发领域。1966年赛勒斯·利文索尔将计算机模拟与分子图像相结合实现蛋白质和核酸结构可视化，正式标志着计算机辅助药物设计的开始。自此，随着数据和算法的快速推动,Al+药物设计得到加快速度进行发展。如今AI的加快速度进行发展已经渗透了社会的各行各业，依托AI的特性和功能，可以大幅度降低行业的时间和人力成本。AI制药已经慢慢走向成熟，为了赶上世界的脚步，政府出台了一系列有关政策，旨在提高行业相关规范和标准，为行业制定发展要求，在政策上给予鼓励，使得行业能够稳定健康持续发展。

　　根据供需关系，Al新药研发产业链大致可分为:上游主要为数据资源、数据科学处理工具和Al技术开发基础工具等的供应商；中游最重要的包含基于分析、预测、筛选等功能的大数据和人工智能软件，医药科研辅助平台，自动化实验室以及A智能制药精控系统；下游主要是CRO服务企业、制药和生物技术企业和药物研发科研院校等。

　　AI制药行业自2014年才开始兴起，目前仅有AbCellera与礼来合作开发新冠肺炎中和抗体LY-CoV555获得美国FDA的紧急使用授权。全球的AI制药行业尚处于起步探索阶段。相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。随着国内创新药研发热潮的到来，AI制药产业日益受到长期资金市场青睐，全球各大药厂和生物科学技术公司积极发展AI制药，行业渗透率有望快速提升。根据Research And Markets的数据，2022年全球AI制药市场规模为10.4亿美元，预计到2026年市场规模将达到29.94亿美元。

　　资料来源：Research And Markets 观知海内咨询整理（观知海内信息网）

　　从AI制药公司主攻适应症分布情况去看，根据DPI统计数据，肿瘤、免疫学及神经病学领域占比最大，分别为37%、21%和14%。随着全球肿瘤疾病负担的增加，发现癌症的治疗方法是21世纪最重大的公共卫生挑战之一。

　　从布局领域看，最受AI制药企业青睐的是早期药物开发领域，2022年早期药物开发领域相关公司数达392家，占比41.61%。此外，数据处理、临床开发、端到端药物开发、临床前发展及药物再利用领域相关公司数分别为235家、149家、83家、392家、57家，分别占比24.95%、15.82%、8.81%、6.05%、2.76%。

　　根据智药局不完全统计，2022年全年AI+药物研发相关融资总事件达144起，相较于2021年的整体共计73起，总金额共计42亿美元的融资情况呈现双双上涨的态势。其中美国的AI药物研发融资事件为71起，中国43起，其他几个国家和地区为30起，投融资活动仍然主要活跃在中国、美国和欧洲。中国的投融资活动则主要集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业较为发达的地区。

　　2022年，全球AI药物研发融资总金额为62.02亿美元（约人民币426.66亿元），同比增长47%。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金，占总融资额的77%。伴随中国医疗健康一级市场的冷却，AI制药企业融资金额占比也在减少，从去年占总融资金额的34%，下滑到9%，根本原因为大额融资的减少，以及今年市场融资主体为早期初创公司。

　　尽管整体而言，2022年AI制药赛道的融资金额上涨，不过从各季度融资情况去看，全球AI药物研发的融资金额呈现下降的趋势。根本原因仍然为资本寒冬给行业带来了较大的影响，在市场普遍缺乏资金的情况下，对待新技术押注会更加谨慎。

　　根据公开数据统计，2022年全年AI制药赛道相关的融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元（约人民币426.66亿元）。相较于2021年融资事件的73起，数量上基本翻番，而对比2021年的42亿美元融资总额，增长幅度也超过50%，数量和金额的双效提升，大有一种作为投资洼地吸收了各路资本的态势。

　　在人工智能的所有应用中，医疗行业位列首位，据统计，2020年Al医疗已占AI市场的18.9%。2O21年中国医疗AI市场规模已达到95亿元，同比增长61.02%，预计2023年AI医疗行业市场规模将达到200亿元，2019年到2023年复合增长率为44.4%。

　　虽然国内AI药物研发行业虽然起步稍晚，在公司数及市场成熟度上，与国外尚有不小差距；但另一方面，互联网行业培养了大批工程师，加上AI企业如雨后春笋般出现，为行业储备了大量技术人才，AI药物研发行业有了加快速度进行发展的基础。

　　经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，同时随着AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现，国内AI制药产业迎来快速地发展的成长初期。2021年，在疫情驱动、资本加持下，AI制药企业投产获取第一轮成效，中国AI制药市场规模为1.63亿元，2022年增长至约2.92亿元，预计2023年市场规模将达到4.14亿元。

　　随着制药行业关于提高药品质量，促进产业转型升级等各种政策相继推行，借助人工智能、自动化等先进手段，实现高水平高效率的智能化生产慢慢的变成了制药领域主流发展趋势。

　　一方面，我国庞大的人口数量以及老龄化程度的加剧都可能会导致患病人群数量的持续不断的增加，进而在医药研发与医药生产方面提出更多更高层次的需求，推动医药行业快速地发展以及未被满足的临床需求的不断增多。这种情况下，传统医药研发工作已经难以满足行业发展需求，医药行业对于AI制药的诉求会促进增长。

　　另一方面，AI制药行业除了聚焦在临床前的药物发现，已有相关公司开始探索将AI技术应用于成本更高的临床阶段。临床试验是新药研发中耗时最久、资金花费最高、最容易出问题的环节。尤其是一些小众疾病、罕见病，患者招募都成大难题。据统计，近三分之一的Ⅲ期临床因患者招募问题而失败。目前国外已有AI公司介入药物临床试验患者招募工作。它们通过将医疗记录、医学文献、患者主动上传的病理内容等信息与受试药物信息进行匹配，帮助实验主体找到比较合适的受试患者。如Mendel.ai公司鼓励患者向自建平台提交病历，算法会将患者与合适的临床试验进行匹配。

　　近年来，随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的加快速度进行发展，以及《中国制造2025》规划和《中医药发展的策略规划纲要(2016-2030)》的推进，慢慢的变多传统制药企业都进行了不同程度的数字化、智能化改革，在生产设备和工艺上也引入了更多的新技术。与传统模式相比，智能化生产模式更能提质增效，并能够为药企们大幅度的降低能耗和成本。业内预计，未来的制药生产车间，智能化设备将“唱主角”。从公开信息来看，慢慢的变多国内药企正积极拥抱数字化、智能化，打造智能生产车间，以应对集采常态化下药品利润下降带来的成本控制、市场之间的竞争激烈、产能扩张等挑战。

　　观知海内咨询发布的《2023年中国 AI制药产业竞争格局及未来五年投资建议咨询报告》是 AI制药行业最新研究成果。介绍了 AI制药行业市场发展环境、全球及中国 AI制药行业整体运行状态趋势，分析了 AI制药市场之间的竞争格局及 AI制药重点企业经营状况、产业链发展现状等，并对 AI制药行业未来投资前景做了预期及判断。